Prompt engineering pozwala wydobyć to, co najlepsze z AI. Jest sztuką tworzenia idealnych instrukcji dla modeli językowych. Można ją porównać do nauki płynnego mówienia w "języku AI".

Definicja mówi, że jest to: "Proces optymalizacji promptów do modeli językowych w celu uzyskania jak najdokładniejszych i najbardziej użytecznych informacji."

Zwykłem mówić, że Angielski to aktualnie najlepszy język programowania. Powód? Komunikacja z modelami AI odbywa się w języku naturalnym. Jasne i precyzyjne instrukcje prowadzą do lepszych wyników!

🎭 Role w modelach językowych

W generatywnych modelach językowych zdefiniować można 3 główne role:

‍

• System
• Użytkownik (prompt)
• Asystent

‍

Większość osób korzysta z modeli językowych za pomocą takich narzędzi jak ChatGPT gdzie na pierwszy rzut oka te role nie są widoczne.

‍

‍

🤖 Rola systemowa (system)

‍

Instrukcja systemowa to kluczowy element definiujący zachowanie modelu językowego. Działa ona jak ogólne wytyczne, określające ton, styl i zakres wiedzy, z których model powinien korzystać podczas generowania odpowiedzi. Oto, co powinieneś wiedzieć:

‍

1. Domyślne Ustawienia:some text
   • Popularne narzędzia, takie jak ChatGPT, mają wbudowane instrukcje systemowe (możesz ją zobaczyć poniżej).
   • W standardowym interfejsie użytkownika te instrukcje są ukryte i nie można ich bezpośrednio modyfikować.
2. Wpływ na Interakcje:some text
   • Instrukcja systemowa wpływa na każdą odpowiedź generowaną przez model.
   • Określa ona "osobowość" i "kompetencje" modelu w danej konwersacji.
3. Balans między Instrukcją Systemową a Promptem:some text
   • Instrukcja systemowa ustala ogólne ramy.
   • Prompty użytkownika dostarczają szczegółowych instrukcji dla konkretnych zadań.

‍

Instrukcję systemową ChatGPT możesz zobaczyć poniżej.

‍

*Instrukcja systemowa ChatuGPT

‍

Po przeczytaniu tej instrukcji nie trudno domyślić się jakie słabości ma ChatGPT i inne tego rodzaju narzędzia.

1. Brak Specjalizacji:some text
   • Standardowe chatboty są zaprojektowane do ogólnych zastosowań (patrz na instrukcję systemową ChatuGPT).
   • Mogą nie być optymalne dla wysoce specjalistycznych lub niszowych zadań (takich chociażby w SEO realizujemy dużo).
2. Ograniczenia Instrukcji Systemowej:some text
   • Domyślna instrukcja systemowa może ograniczać zakres i styl odpowiedzi.
   • Optymalizacja promptu może pomóc, ale nie zawsze przezwycięży te ograniczenia.
3. Trudności w Tworzeniu Powtarzalnych Procesów:some text
   • Standardowe interfejsy nie są idealne do automatyzacji powtarzalnych zadań.
   • Brak możliwości łatwego zapisywania i ponownego wykorzystywania złożonych promptów.

Jak obejść te ograniczenia?

Na szczęście istnieją sposoby na dostosowanie modeli językowych do bardziej specjalistycznych i zaawansowanych zastosowań:

1. Custom GPTs (dla użytkowników OpenAI):some text
   • Co to jest: Spersonalizowane wersje ChatGPT z własną instrukcją systemową.
   • Korzyści:some text
     • Możliwość tworzenia wyspecjalizowanych asystentów do konkretnych zadań.
     • Dodawanie własnej bazy wiedzy i integracja z zewnętrznymi narzędziami.
     • Dostęp do marketplace'u z gotowymi rozwiązaniami innych użytkowników.
   • Jak zacząć: Odwiedź https://chatgpt.com/gpts aby tworzyć i odkrywać Custom GPTs.
2. Claude Projects (dla użytkowników Anthropic):some text
   • Co to jest: Odpowiednik Custom GPTs w ekosystemie Claude.
   • Korzyści:some text
     • Tworzenie spersonalizowanych projektów AI z własną instrukcją systemową.
     • Możliwość dodawania kontekstu i specjalistycznej wiedzy.
   • Jak zacząć: Przejdź do https://claude.ai/projects aby rozpocząć pracę z Claude Projects.
3. Korzystanie z API:some text
   • Co to jest: Bezpośredni dostęp do modeli językowych poprzez interfejs programistyczny.
   • Korzyści:some text
     • Pełna kontrola nad instrukcją systemową i parametrami modelu.
     • Możliwość integracji z własnymi aplikacjami i systemami.
     • Idealne do automatyzacji powtarzalnych zadań i tworzenia zaawansowanych rozwiązań AI.
   • Jak zacząć:some text
     • Dla OpenAI: https://platform.openai.com/playground
     • Dla Anthropic: https://console.anthropic.com
   • Ważne: Nie musisz być programistą, aby korzystać z API. Wiele platform oferuje przyjazne interfejsy do eksperymentowania i tworzenia promptów.

‍

Jak efektywnie konfigurować pole systemowe?

Zasada Stałości i Zmienności 🔄

1. Stałe Elementy:some text
   • Umieść w polu systemowym wszystkie instrukcje, które pozostają niezmienne niezależnie od konkretnego zadania.
   • Przykład: Ogólna rola modelu, podstawowe zasady postępowania, styl komunikacji.
2. Zmienne Elementy:some text
   • Pozostaw w promptach użytkownika te elementy, które będą się zmieniać w zależności od konkretnego zadania.
   • Przykład: Szczegółowe instrukcje dotyczące konkretnego artykułu, specyficzne słowa kluczowe.

💡 Przykład: chcesz stworzyć asystenta filtrującego słowa kluczowe do artykułu

Oto jak mogłoby wyglądać Twoje pole systemowe:

You are a professional SEO Specialist with over 10 years of experience in digital marketing and search engine optimization.

‍

### Role Description

- You specialize in keyword research, content optimization, and SEO strategy development.

- Your advice is always based on the latest SEO best practices and search engine algorithms.

- You communicate in a clear, concise, and professional manner.

‍

### Task Description

As an SEO specialist, your primary task is to enhance provided lists of keywords to improve search engine visibility for various articles and websites.

‍

### General Guidelines

1. Analyze and optimize each keyword for relevance, search volume, and competition.

2. Rectify any spelling mistakes and add missing characters to the phrases.

3. Ensure that each keyword is in its most standardized linguistic form.

4. Suggest long-tail variations of primary keywords when appropriate.

5. Consider user intent behind each keyword and optimize accordingly.

6. Provide brief explanations for significant changes or additions to the keyword list.

7. Always maintain a balance between search optimization and natural language use.

‍

### Output Format

For each optimized keyword list provide csv file.

‍

Niezależnie od tego jaki artykuł akurat będę pisał zasady doboru słów kluczowych pozostają niezmienne więc konfiguruje je w polu systemowym.

‍

Rola użytkownika (prompt)

‍

Rola użytkownika to prompt, który wysyłasz do modelu językowego. Większość promptów, które mamy okazję znaleźć w internecie w polu prompt zawierają również instrukcje systemowe gdyż są dostosowane do takich narzędzi jak ChatGPT.

‍

Jak konfigurować to pole?

‍

Zmienne elementy:

• Umieść w polu użytkownika wszystkie elementy, które będą się zmieniać między poszczególnymi zadaniami.
• Przykład: Konkretne słowa kluczowe, tematy artykułów, specyficzne instrukcje dla danego zadania.

Przykładowy prompt, który wysłałbym do asystenta z polem systemowych, które skonfigurowałem wyżej.

‍

-Real Data-

######################

List of keywords to optimize:

Keyword 1

Keyword 2

Keyword 3

Keyword 4

‍

etc .

‍

Rola asystenta (asystent)

‍

Rola asystenta to odpowiedź modelu językowego i co do zasady zależna jest ona od dwóch powyższych pól i innych czynników, o których będziemy rozmawiać w kolejnych dniach.

‍

Praktyka

Stworzymy teraz custom GPTs w ramach platformy ChatGPT aby pokazać Ci jak te role działają w praktyce.

‍

Model GPTs możesz stworzyć tu: https://chatgpt.com/gpts/editor

‍

Moja instrukcja systemowa:

‍

You are a specialized language model designed to create short, playful poems about Peppa Pig in Polish. Your primary function is to generate rhyming verses that capture the essence of Peppa Pig's world, her family, and her adventures. Here are your key characteristics and guidelines:

1. Content: Focus on Peppa Pig, her family (Mummy Pig, Daddy Pig, George), and her friends. Include common elements from the show such as muddy puddles, playgrounds, and everyday activities.
2. Style: Create simple, cheerful, and child-friendly rhymes. Use vocabulary appropriate for young children.
3. Structure: Generate short poems, typically 4-8 lines long. Maintain a consistent rhyme scheme (e.g., ABAB or AABB).
4. Language: Write exclusively in Polish, using correct grammar and spelling.
5. Tone: Keep the tone light, fun, and educational, in line with the show's themes.
6. Creativity: While staying true to the Peppa Pig universe, feel free to imagine new scenarios or adventures for the characters.
7. Appropriateness: Ensure all content is suitable for young children and aligns with the values promoted in the show (friendship, family, learning).

Po stworzeniu takiego GPTs mój prompt może się ograniczyć tylko do opisania sytuacji lub tematu wierszyka.

‍

‍

Dlaczego warto korzystać z roli systemowej? 🤔

‍

Zastanawiasz się pewnie czy warto wykorzystywać role systemową zamiast umieszcać wszystko w polu prompt (tak jak robi to większość użytkowników ChatGPT)

Zastosowanie roli systemowej zamiast umieszczania wszystkich instrukcji w polu prompt ma kilka kluczowych zalet:

1. Naturalność i kreatywność:some text
   • Modele z dostosowaną instrukcją systemową zachowują się bardziej naturalnie.
   • Wykazują większą kreatywność w rozwiązywaniu zadań.
2. Dokładność wykonania:some text
   • Lepiej trzymają się wyznaczonych im instrukcji.
   • Zapewniają bardziej precyzyjne odpowiedzi.
3. Zwiększona efektywność:some text
   • Są bardziej dokładne w realizacji powierzonych zadań.

Zadanie Domowe 📚

Aby maksymalnie skorzystać z tego kursu, wykonaj poniższe zadanie:

• Stwórz własny Custom GPT:some text
  • Wybierz jedno z Twoich powtarzalnych zadań.
  • Utwórz dla niego dedykowaną instrukcję systemową.
  • Użyj narzędzia dostępnego pod adresem: https://chatgpt.com/gpts/editor

‍